پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
بررسی ارتباط میان سیستم های طبقه بندی رایج با پارامتر های مدل پیش بینی عملکرد NTNU
چکیده طبقه بندی های اصلی برای انتخاب سیستم نگهداری سنگ در حفاری تونل، سیستم های طبقه بندی میباشد که ورودی های آن مهمترین پارامترهای تاثیر گذار بر پایداری توده سنگ Q و RMR میباشد. تمامی این پارامتر ها دسته بندی شده اند و هر کلاس مقداری را به عنوان ارزش آن پارامتر برآوردی کمی را از کیفیت توده سنگ براحی GSI در پایداری تونل ارائه میکند. همچنین طبقه بندی طراحی اولیه جهت مقادیر لازم برای سیستم نگهبان ارائه میکند. از اینرودر سالیان گذشته، تلاش - های زیادی انجام شده تا رابطه میان پارامتر های مختلف سیستم های طبقه بندی مورد بررسی قرار گیرد تا با استفاده از این روابط تجربی، حتی در صورت در دسترس نبودن داده های مورد نیاز برای محاسبه یک سیستم طبقه بندی خاص، تخمینی از آن طبقه بندی را برای کاربردهای متفاوت به دست آورد. در این مقاله نیز بر اساس اطلاعات موجود از پروژه های داخلی به بررسی ارتباط میان طبقه بندی های مختلف پرداخته شده است. این اطلاعات مربوط به 120 مقطع مختلف از سهتونل بلند در البرز مرکزی، ایران مرکزی و زاگرس میباشد. در این بررسی ها سعی شده تا رابطه میان پارامترهایی مورد توجه قرار گیرد که در مطالعات مربوط به تخمین عملکرد ماشینهای حفر تونل کاربرد داشته و از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. همچنین سعی شده است رابطه میان طبقه بندی های رایج تر با طبقه بندی های خاص که در مهندسی سنگ آشنایی کمتری با آن ها وجود دارد مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرد. بررسی های انجام شده نشان میدهد هر چقدر پارامتر های ورودی دو سیستم از شباهت بیشتری نسبت به یکدیگر برخوردار باشند، نتایج بهتری هنگامیکه شرایط آب و Q و RMR حاصل خواهد شد. از اینرو ارتباط میان سیستم های طبقه بندی جهت داری درنظر گرفته نشود افزایش قابل توجهی را در مقدار همبستگی ایجاد خواهد نمود. که ورودی های نزدیک به هم دارند نتایج بهتر و Q و GSI همچنین برقراری ارتباط میان دو پارامتر قابل اعتمادتری را بدست خواهد داد. در نهایت بهترین همخوانی میان طبقه بندی های کمتر شناخته تصحیح شده RMR) RMRadj با Ks- tot و NTH ) میباشد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
